데이터 과학 · 정보 통계 (2) 썸네일형 리스트형 [포스텍 MOOC] 데이터 사이언스를 위한 통계학 입문(2주차) 데이터 사이언스를 위한 통계학 입문(2주차) ✓ 2주차 빅데이터 탐색의 첫걸음 ✓ 2주차 1강 《데이터의 평균 - 중심 위치》 ✓ 평균 : 하나의 값으로 표현한 요약된 정보(추정치) 평균 공식 : 데이터값의 총합을 데이터의 갯수로 나눈 것 모든 데이터를 일일이 나열할 필요 없이 평균을 통해 하나의 값으로 요약된 정보를 쉽게 접할 수 있다. “평균은 혼자 존재하는 개념이 아니다!” * 평균과 표본 선정 : 표본 선정을 어떻게 하느냐에 따라 평균값에 영향을 미치게 된다. 표본 샘플이 알아보고자 하는 데이터를 포괄할 수 있어야 알아보고자 하는 값을 보다 정확하게 알 수 있다. ✓ 평균을 다룰 때 주의해야 할 점 평균값이 정확하기 위해서는 적합한 표본을 선정하여야 한다. 반복적으로 실험할 때 유사한 값이 나오고.. [포스텍 MOOC] 데이터 사이언스를 위한 통계학 입문(1주차) 데이터 사이언스를 위한 통계학 입문(1주차) ✓ 1주차 : 데이터 과학과 통계 ✓ 1-1) 데이터 과학이란 무엇인가 ✓ 데이터 과학과 데이터 분석(data Analtics) - 데이터 큐레이션, 데이터 추출 및 변환, 데이터 시각화를 포함하고 있는 용어. 다차원 그래프를 포함한다. 딥러닝 알고리즘, 머신러닝 등을 포괄할 수 있는 용어이다. 데이터시각화 : 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 그래프, 도표, 이미지 등을 통해 한눈에 이해할 수 있도록 하는 것 데이터분석을 통해 새로운 사실을 발견하고, 인사이트를 창출한다. 이것이 데이터 과학이다. - 데이터는 단순한 학문이 아니라 현실과 접목되어야 하므로 데이터 도메인에 대한 지식과 분석능력을 갖추어야 한다. ✓ 데이터과학의 예시 - finnGen .. 이전 1 다음
